曹 帅

中南大学湘雅医学院附属常德医院（湖南省常德市第一人民医院）

摘要(Abstract)：

目的 构建COPD合并焦虑患者90天非计划再入院的预测模型，为临床医生早期识别高危患者提供量化评估工具。方法回顾性纳入2021年6月至2025年6月常德市第一人民医院565例COPD合并焦虑患者（年龄≥18岁）。主要结局为90天非计划再入院。经单因素Logistic回归、LASSO回归和VIF筛选预测因子，构建多因素Logistic回归模型。通过AUC、校准曲线、DCA和CIC评估模型性能。结果 最终模型纳入5个预测因子：抑郁、高血压、中性粒细胞绝对值、心力衰竭和甘油三酯。模型AUC为0.727，校准斜率1.032，截距0.010。决策曲线显示在5%-30%阈值概率范围内具有临床净收益。结论 本研究构建了COPD合并焦虑患者90天非计划再入院预测模型，纳入抑郁、高血压、中性粒细胞绝对值、心力衰竭和甘油三酯5个预测因子。该模型具有良好的区分度和临床实用性，可用于高危患者识别和临床决策。

关键词(KeyWords)：

COPD；焦虑；再入院；预测模型

参考文献(References)：

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