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Journals(Abstract)

人工智能赋能课程思政:价值意蕴、实践路径与风险规制

闫 嘉 宋佳悦 段书凯 王丽丹 郝允志

西南大学

摘要(Abstract):

随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的深度应用为破解课程思政建设中的结构性难题提供了新的技术路径与方法支撑。本研究基于当前课程思政实践中存在的学科融合不足、形式主义倾向以及评价机制不健全等现实困境,系统探讨了人工智能赋能课程思政的价值逻辑与实践进路。研究表明,通过构建专属智能体、建设结构化知识图谱与智能化资源库、创新过程性评价体系,可有效提升课程思政的精准性、互动性与实效性。同时,文章强调,在推进技术融合过程中必须坚守数据安全与伦理底线,贯彻差异化育人原则,实现技术工具理性与教育价值理性的有机统一,最终达成“技术为体、育人为本”的深度融合目标。


关键词(KeyWords):

人工智能;课程思政;智能体;知识图谱;教育数字化


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