李二娜 许 峥 李吉桢
天津城建大学
摘要(Abstract):
当前高校育人工作已全面进入数字智能转型阶段,数字化与智能化深度融入高校育人全过程,利用学生群体画像技术精准识别心理安全隐患,成为提升高校心理健康教育预判性、靶向性和工作实效的重要路径。目前将群体画像应用于学生心理识别仍存在诸多现实难题:心理相关数据采集较为零散碎片化,画像建构模型趋向同质化,数据应用伦理规范界定较为模糊,危机预警与后续干预存在脱节现象。同时还存在智能技术赋能成效有限、心理危机预警精准度不足、帮扶干预举措落地乏力等问题。对此,本文系统梳理学生群体画像应用于心理问题识别的现实瓶颈,深入剖析背后深层成因,从完善数据治理体系、优化画像分析模型、严守伦理风险底线、健全预警干预机制四个维度提出优化策略,为高校搭建数智化、规范化、人本化的心理健康服务体系,提供理论借鉴与实践参考。
关键词(KeyWords):
群体画像;高校大学生心理问题;精准识别
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