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Journals(Abstract)

食品类专业化学教学中AI与课程思政协同创新研究

黄丽锟1 戴梓茹1* 刘思怡2

1.北部湾大学 2.钦州市第六中学

摘要(Abstract):

无机及分析化学是食品类专业的重要基础课,教学改革要兼顾知识传授、能力培养、价值引领。人工智能技术给个性化学习、精准评价赋予了新手段,课程思政给教学内容增添了家国情怀、职业伦理。本文以无机及分析化学课程为例,探究了AI赋能与课程思政协同创新的理论基础,创建了知识图谱构建、思政元素挖掘和AI融合的教学模式,从教学内容重构、教学活动设计、评价体系改革等角度提出了实施路径。经过研究发现,AI技术同课程思政深度融合之后,可以提高学生学习的主动性、科学素养和社会责任感。


关键词(KeyWords):

无机及分析化学;AI赋能;食品类专业;课程思政;教学改革


参考文献(References):

[1]李斌,汪向磊,朱晓梅,等.“数字化”赋能有机化学实验教学改革研究与实践[J].云南化工,2025,52(10):132-136. 

[2]汪蓓蓓,梁金荣,孔明,等.高职“基础化学”课程与食品类专业德育融合路径探索[J].中外食品工业,2025,(15):92-94. 

[3]张成.新时期无机及分析化学课程教学改革探索与实践[J].高教学刊,2023,9(13):138-141.


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