谢国榕

桂林学院信息工程学院

摘要(Abstract)：

在复杂系统评价中，单一评价方法往往难以兼顾评价指标的层次性与评价对象的模糊性，导致评价结果存在偏差。层次分析法（AHP）通过分解复杂问题、构建层次结构，实现了对多准则决策问题的系统性分析，有效解决了评价指标的权重分配难题；模糊综合评价模型则依托模糊数学理论，能够精准刻画评价对象的模糊性与不确定性，弥补了传统确定性评价方法的局限性，既保留了层次分析法在权重分配上的系统性与合理性，又发挥了模糊综合评价在处理模糊信息上的优势，能够有效提升复杂评价问题的科学性与准确性，适用于各类多指标、多准则、具有模糊性特征的综合评价场景。

关键词(KeyWords)：

层次分析法；模糊综合评价；融合模型；综合评价；模糊理论

参考文献(References)：

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