汪子琪1,2 王睿卿2 陈告化3 陈伟峰1,2*
1.赣南医科大学；2.赣南医科大学第一附属医院；3.赣州市第五人民医院
摘要(Abstract)：
目的比较ChatGPT与DeepSeek在喉结核诊断与治疗中的应用效果。方法回顾性收集我科及协作单位2021年1月至2024年8 月确诊的10例喉结核病例。将匿名化的病历信息输入统一提示词模板后，分别提交至ChatGPT-5与DeepSeek-V3.2。由两名具有副主任医师及以上职称的耳鼻咽喉头颈外科专家，使用Likert量表独立评价模型输出的诊断准确性（3分制）、鉴别诊断完整性（5分制）及治疗建议可信度（5分制），并比较两模型得分差异。结果各评分数据均不符合正态分布。ChatGPT-5在诊断准确性方面显著优于DeepSeek-V3.2[2.50(1.50,3.50)分vs.1.75(1.00,2.50)分，P=0.01]。两者在鉴别诊断完整性方面差异无统计学意义[2.50(2.00,3.00)分vs.2.50(2.38,3.38)分，P=0.31]。ChatGPT-5在治疗建议可信度上略高于DeepSeek-V3.2[3.50(2.50,4.00)分vs.3.00(2.88,3.50)分， P=0.22]，但差异未达显著性。结论ChatGPT-5较DeepSeek-V3更适用于喉结核诊治的辅助。两模型均具备良好的临床辅助潜力，但在不同任务类型及处理方法上存在显著差异。
关键词(KeyWords)：
大型语言模型；喉结核；人工智能；诊断辅助
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