马嘉豪 马素洁 赵丰年^*

齐鲁理工学院

摘要(Abstract)：

单一医学影像在复杂疾病诊断中常受信息维度限制，难以同时兼顾病灶结构、功能状态与代谢特征。多模态医学影像融合技术依托图像配准、特征提取与信息叠加，将不同成像方式中的互补信息集中呈现，能够改善病灶定位的清晰度，增强病变性质判断、分型分期及临床决策支持的可靠性。该技术在神经系统疾病、肿瘤及心血管疾病诊断中已展现出较高应用适配度，但在融合精度、结果表达和诊疗协同方面仍有优化空间，立足疾病诊断需求持续完善应用流程，有助于提升医学影像判读的综合深度与临床参考价值。

关键词(KeyWords)：

多模态医学影像；图像融合；疾病诊断；临床应用

参考文献(References)：

［1］冉林，谷新，姜方清，等.多模态医学影像融合与人工智能技术在宫颈癌 AI 辅助诊断中的应用效果观察［J］.影像科学与光化学，2025，43（06）：63-69. 

［2］翟颖瑛，刘瑞凯，苏小礼.多模态医学影像融合技术的临床创新与产业化前景分析［J］.产业科技创新，2025，7（04）： 1-5. 

［3］杨帆.多模态医学数据融合技术及应用［J］.山东大学学报（医学版），2025，63（08）：17-40. 

［4］霍志会，韩永焕.多模态影像技术在神经外科中的应用研究［J］.赤峰学院学报（自然科学版），2025，41（07）：12-15.