刘 艳

长江师范学院

摘要(Abstract)：

随着自动驾驶的迅速发展，在智能汽车的技术架构中，图像处理技术是不可或缺的技术之一。但是由于我国目前高校的汽车相关课程内容相对滞后，教学的手段比较单一，难以满足汽车行业对高素质人才的需求。本文结合图像处理技术在智能汽车中的实际应用，旨在提出一套产学研深度融合的工程实践教学体系。通过一系列改革措施，核心目标是提升学生解决复杂工程问题的能力，以期培养符合行业需求的复合型智能汽车技术人才。

关键词(KeyWords)：

图像处理；智能汽车；教学改革

参考文献(References)：

［1］吴松.智能网联汽车技术专业教学改革探索［J］.职教天地.2023（9）：110. 

［2］刘辉，施惠鹏，龙治豪.新工科下“人工智能与无人驾驶”教学改革探索［J］.教育现代化.2019（6）：69-71. 

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［4］丁卫，王伟.“新工科”背景下数字图像处理课程教学改革与实践［J］.太原城市职业技术学院学报.2021（08）：142-144.