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Journals(Abstract)

乡村振兴背景下人工智能赋能返乡创业教育的“OMO”融合模式创新研究

王 强

莱芜职业技术学院

摘要(Abstract):

当前乡村返乡创业教育面临多重现实困境,低网环境下AI工具运行稳定性不足、算法输出内容与本土经验适配性偏差、长期创业效果追踪机制缺失是核心问题。现有AI工具多基于城市高带宽场景开发,训练数据以非农领域创业案例为主,效果评估仅覆盖短期学习阶段,无法匹配乡村创业的实际需求。依托AI技术搭建OMO融合教育模式,可通过个性化学习闭环打造、多元主体协同指导、全链条支撑体系构建,形成适配乡村场景的创业教育解决方案。


关键词(KeyWords):

返乡创业教育;AI赋能;“OMO”融合模式;乡土化适配


参考文献(References):

[1]李练军.“城归”返乡创业促进农村三产融合的路径匹配——兼论农业新质生产力的作用[J].河北农业大学学报(社会科学版),2026,28(01):99-107. 

[2]赵子漪.“农旅融合”新业态激发高职学生返乡创业就业的动力机制研究[J].智慧农业导刊,2026,6(02):52-55. 

[3]张京唐,胡雯.“新农人”返乡创业与城乡融合发展:逻辑关联、实践过程与路径选择——基于“花田守望者”的经验观察[J].现代经济探讨,2026,(01):102-111. 

[4]王毅.乡村振兴战略下产教融合对青年返乡就业创业的激励机制研究[J].太原城市职业技术学院学报,2025,(12):52-55. 

[5]冀录.“数实融合”背景下大学生返乡创业的机遇与困境——乡村振兴视角[J].湖北第二师范学院学报,2025,42(10):46-51.


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